目录

  1. 算术计算
  2. 关系运算
  3. 数学库
  4. 表示范围
  5. 运算符的优先级
  6. 练习

To be honest, i think what you have compare to others expection has a long way.

算术计算

在lua中,除法运算操作的永远是浮点数而且产生的结果也是浮点数。

在新的版本中针对于整数除法引入了一个floor除法的新运算符‘//’,floor除法会对得到的上进行向下取整,从而保证结果是一个整数。

如果操作数是整形类型结果就是整型类型,如果操作数是浮点类型那么结果就是浮点类型(其值是个整数),类似的取模运算(%)也是一样的。

关系运算

Lua提供了下列的关系运算:

< > <= >= == ~= 这个关系运算的返回值都是Boolean类型的。

数学库

Lua提供了标准的数学库 math,包含三角函数,指数,取整,最大最小,用于生成伪随机的random函数以及pi和huge(最大可表示的值)。

随机数发生器

lua中随机数共有三种调用方式:

  1. 不带参:随机返回一个伪随机的[0,1)的数
  2. 带一个整型参:返回一个[1,n]的伪随机整数
  3. 带两个整型参:返回一个[n,m]的伪随机整数

函数randomseed用于设置伪随机数发生器的种子,该函数的唯一参数就是数值类型的种子。

在一个程序启动时,系统固定使用1为随机数发生器。如果不设置其它种子,每次系统启动都会产生一样的随机数。

所以为了解决这个问题通常使用math.randomseed(os.time()) 来作为种子。

取整函数

  1. floor:向下取整
  2. ceil:向上取整
  3. modf:向0取整

就近取整:

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function round(x)
	local f = math.floor(x)
	if (f == x) or (x % 2 == 0.5)  then 
		return x
	else 
		return math.floor(x + 0.5)
	end
end

表示范围

lua使用64个比特位来存储整型值,其最大值为2^63 - 1。

我们可以简单的使用整数加上0.0来转换成浮点数。

在lua的管理中,超过2^53之后这样转换就会失去精度。

特别是在进行浮点数的运算过程中,可能会导致计算的不精确。例如:

12.7 -20 + 7.3,即便使用双精度来表示结果也不是0,因为12.7和7.3的二进制表示不是有限的小数。

运算符的优先级

  1. 一元运算符 (- # ~ not)
  2. / // % (// floor除)
    • -
  3. ..(连接)
  4. « » (按位移位)
  5. &
  6. ~
  7. < > <= >= ~= ==
  8. and or

练习

乘2,就是左移一位。

使用math.random生成正太分布的为随机数发生器

采用 Box-Muller 变换可以将均匀分布转化成正态分布

Z=Rcosθ 或 Z=Rsinθ (其中 R = sqrt(-2ln(u1)), θ = 2π*u2,u1和u2是(0,1]的均匀分布随机数,得到的Z就是标准正态分布随机数。

  1. 生成均匀分布的随机数,math.random 函数生成的是 [ 0,1 ) 之间的随机数,只需在生成 0 时改为生成 1 。

  2. 通过Box-Muller公式得到服从正态分布的随机数

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local rand1,rand2=math.random(),math.random()
  rand1=rand1==0 and (1) or (rand1)
  rand2=(rand2==0) and (1) or (rand2)
  return math.sqrt(-2.0*(math.log(rand1)))*math.sin(2*math.pi*rand2);	
            <hr style="visibility: hidden;"/>
            
            <hr style="visibility: hidden;"/>