python dictionary 与 lua table


公司前端的技术栈是 C++ & lua & python, C++、lua做业务开发,python做工具。
lua特别好用的东西就是load, 将某些数据(一般是excel)转成lua的table存储,用的时候直接load进来。
但是,有些数据,并不是excel转过来的,通过多个excel来组成。

例如:
描述: 一个卡牌游戏,肯定有一张卡牌表,在表中我可以知道每张卡牌属于哪个职业。

Question: 在游戏中,我想知道某职业所有卡牌,怎么办呢?
我需要遍历这个卡牌表,然后把相应职业的卡牌筛选出来。
但是,这个方法随着卡牌库的增加,所花费的时间也不断增加,早晚会出事呀。
当然,可以通过各种人为规定,算法设计来加快速度。
可是,都没有根本去解决问题。
回过头来,可以发现,当我们有了这张卡牌表,我就可以知道某职业都有哪些牌。
这就是像卡牌表一样,不需要在游戏中动态去生成,直接可以本地存储静态的一个职业对应卡牌的表。
这样,即使生成这张表再慢,也不会消耗游戏运行中的时间和性能。


解决问题

分析

现在目标很明确了,我要把n个表,根据需求组合拼装成1个表。
麻烦的是,表的生成这些东西,我们都已经做成脚本,交给策划生成了。
这个东西,肯定也需要交给策划进行。
不可能让策划打完表以后,程序再去执行一遍lua脚本。
(PS:这种东西一定要规避掉,一定要学会自动化,工具化。不要把我们的时间浪费在这些可以自动化、工具化的东西上。)

所以,目前状况是:
语言:python
输入:n张lua表
输出:1张lua表
逻辑:一系列插入、查找、遍历等

中间的逻辑就不用多说了,python的dict 和 lua的table用法也挺像的。
主要处理两个问题:

  1. 将lua table 转换成 python dict
  2. 将python dict 转换成 lua table

大概思路

在动手前,肯定要看有没有好的现成的轮子。重复造轮子还是不要了吧,不一定造的比人家好呢。
经过一番查找,发现了 slpp[ https://github.com/SirAnthony/slpp ]
它可以实现lua table 和 python dict之间的转换。
但是,它是python2.x版本。
然后,在推送请求上看到,有人已经做了python3.x版本。 slpp-23[ https://github.com/IlyaSkriblovsky/slpp-23 ]

一些细节

大概的方向差不多了,剩下的就是符合我所需要的格式。
因为,我的文件格式是这样的:

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local xx_xx = {
[1] = {
...
},
[2] = {
...
},
...
}
return xx_xx

对于输入要求,还简单一些:

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"""
描述:
将lua的table转成python的dict

参数:
table_file_name - string
文件名(需要加后缀)

返回:
dict格式的table
"""
def (table_file_name):
content = ""
with open(table_file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()

content = content[content.find('{') : content.rfind('}')+1]
content = lua.decode(content)

return content

但是输出,就不能用 lua.encode 了,因为它输出东西是这样子的:

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{
{
{
z = 335,
x = 1322,
cityId = 2,
id = 4
},
{
z = 140,
x = 3396,
cityId = 4,
id = 3
}
},
{
{
z = 267.9,
x = 2639.4,
cityId = 3,
id = 3
},
{
z = -1.2,
x = 2006,
cityId = 1,
id = 8
}
},
{
{
cityId = 5,
id = 6
},
{
cityId = 2,
id = 5
}
},
{
{
z = 122,
x = 968,
cityId = 5,
id = 6
},
{
cityId = 1,
id = 5
}
},
{
{
cityId = 4,
id = 5
}
},
{
info = {
123 = 123,
age = 98,
sex = "man",
hobby = "basketball",
other = {
addr = "China",
id_card = "1234567890abc"
},
name = "ltree98"
},
2 = "hello ltree98",
id = "12345"
}
}

没错,它的格式就是这样的,包括对齐。
只能说能用。
我想了一下,发现我需要的输出格式其实很简单,递归的输出就行。
我也懒得改它的源码了,直接手撸了一个。

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def outPutTab(depth, outputHandler):
for i in range(0, depth):
outputHandler.write('t')

# 将字典递归转化输出
def RecursiveSerachDict(depth, dic, outputHandler):
for key, val in dic.items():
# output key
outPutTab(depth, outputHandler)

if isinstance(key, Number):
outputHandler.write('[%s] = ' % str(key))
elif isinstance(key, str):
outputHandler.write('%s = ' % key)

# output val
if isinstance(val, dict):
outputHandler.write('{n')
RecursiveSerachDict(depth+1, val, outputHandler)
outPutTab(depth, outputHandler)
outputHandler.write('},')
elif isinstance(val, Number):
outputHandler.write('%s,' % str(val))
elif isinstance(val, str):
outputHandler.write(''%s',' % val)

outputHandler.write('n')

# 将字典写入lua
def write_dict_lua(dict_tmp, table_name, file_path):
if(type(dict_tmp) != dict):
print("ERROR: only parse dict type!")
return

table_file_path = os.path.join(file_path, '%s.lua' % table_name)
outputHandler = codecs.open(table_file_path, 'w', encoding='utf-8')

outputHandler.write('nlocal %s = {n' % table_name)

RecursiveSerachDict(1, dict_tmp, outputHandler)

outputHandler.write('}n')
outputHandler.write('nreturn %snn' % table_name)
outputHandler.close()

我的输出:

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local dict_portal_group = {
[1] = {
[1] = {
z = 335,
x = 1322,
cityId = 2,
id = 4,
},
[2] = {
z = 140,
x = 3396,
cityId = 4,
id = 3,
},
},
[2] = {
[1] = {
z = 267.9,
x = 2639.4,
cityId = 3,
id = 3,
},
[2] = {
z = -1.2,
x = 2006,
cityId = 1,
id = 8,
},
},
[3] = {
[1] = {
cityId = 5,
id = 6,
},
[2] = {
cityId = 2,
id = 5,
},
},
[4] = {
[1] = {
z = 122,
x = 968,
cityId = 5,
id = 6,
},
[2] = {
cityId = 1,
id = 5,
},
},
[5] = {
[1] = {
cityId = 4,
id = 5,
},
},
[6] = {
info = {
[123] = 123,
age = 98,
sex = 'man',
hobby = 'basketball',
other = {
addr = 'China',
id_card = '1234567890abc',
},
name = 'ltree98',
},
[2] = 'hello ltree98',
id = '12345',
},
}

return dict_portal_group

嗯,大概就是这样了。


总结

首先,就要遵循一个思路,静态的数据结构尽量不要再游戏过程中动态生成
然后,前端要负责的东西太多了,尽量要把这些东西工具化、脚本化
最后,代码不止能用,还要能看