花了一些时间重新捋了一遍自己关于解释器的学习笔记:CS 61A Summer 2018 Lecture 20: Interpreters

稍稍得了一些门道,把自己的想法记录一下。

自己目前的编程以动态语言 Python 为主,想要对动态语言有一个完整的理解和掌握,解释器这部分是必须要掌握的点。

简单来说,解释器就是程序的求值器。当我们花费心思构建起针对一个个功能实现的程序之后,下一步就是把那些代码喂给解释器,然后解释器把我们的代码当作一段文本,当作一些字符串一样的东西,进行解释求值。

本质上就是一句话:我们写的代码之于解释器来说就是一些待求值的数据。正所谓:code is data, data is code.

具体来讲,解释器求值有一个通用流程:Read-Eval-Print Loop,读入-求值-打印输出 循环进行。

光是这么讲还是太抽象。还需要继续拆分:

  • 读入
    • 词法分析生成「token 序列」
    • 语义分析生成「recursive expression representation」
  • 求值
    • 互递归
      • eval :对表达式求值,得到过程和参数,调用 apply
      • apply:将过程应用于操作数,操作数本身可能是又一个表达式,调用 eval
    • 递归到最后,得到「程序的值」
  • 大部分时候,价值发生在副作用上
  • 而我们的程序,就是让副作用可控且符合期待
	 	    <div class="push"></div>
				<br/>
				<em style="margin: 0; font-size: 1rem; color: lightgray; padding-left: 1rem;">不知是该恭喜,还是该怎样,总之阅读到该文的,你是第 <span id="busuanzi_value_page_pv"></span> 人。每一次刷新,都是不同的自己。</em>
				<hr/>