evaluation-measure

发表于2024-04-03|更新于2024-04-03|topic

|阅读量:

分类问题

precision(精确率)

$P = frac{TP}{TP+FP} tag{1}$

recall(召回率)

$R = frac{TP}{TP+FN} tag{2}$

$F_1$

精确率和召回率的调和均值，

$begin{align*} frac{2}{F_1} & = frac{1}{P} + frac{1}{R}\ F_1 & = frac{2TP}{2TP + FP + FN} tag{3} end{align*}$

精确率和准确率都高的情况下，$F_1$值也会高。

later

http://charleshm.github.io/2016/03/Model-Performance/

文章作者: 安全书

文章链接: https://secbooks.cn/zl/2016-01-01-1118_evaluation-measure/

版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 null 许可协议。转载请注明来自安全书！

相关推荐

lua快速入门

Lua 学习 chapter7

C# 使用 Lua 取得 Redis 自訂複雜型別

Lua语言学习（二）

OpenResty Lua学习笔记

Lua语法速记